Fiche mise à jour le 18/07/2025
202524713H : SyCoIA Systèmes Complexes et Intelligence Artificielle - Unité de recherche

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Adresse : IMT MINES ALÈS 6 Avenue de Clavières 30100 Alès
Descriptif : L’unité SyCoIA est une unité propre de recherche (UPR) créée au sein d’IMT Mines Alès à partir de 2025. Elle résulte de la fusion de deux collectifs d’enseignants-chercheurs¿: le thème « ingénierie des systèmes complexes » du Laboratoire des Sciences des Risques (LSR) et un groupe en génie logiciel et intelligence artificielle issu de EuroMov Digital Health in Motion. La mission scientifique de SyCoIA est de concevoir et piloter des systèmes intelligents en mobilisant l’intelligence artificielle, l’ingénierie logicielle, l’ingénierie des systèmes, la modélisation et la simulation, avec une attention particulière à la confiance, l’humain et les environnements dynamiques.
Ecole(s) doctorale(s) de rattachement : non renseignée
Rattachée au(x) thème(s) de recherche suivant(s):
  • COPS : Conception, Optimisation et Performances des Systèmes
  • GLxIA : Génie Logiciel pour et par l’IA
  • CORTEX : COntext-aware, RobusT and EXplainable AI
Liens avec d'autres structures :
Aucun
Contact: gregory.zacharewicz@mines-ales.fr
Année de création : 2025
Site ESR : Aucun
Classement scientifique ERC :
  • PE6 : Computer science and informatics : informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems
  • PE7 : Systems and communication engineering : Electrical, electronic, communication, optical and systems engineering
  • PE8 : Products and Processes Engineering : Product and process design, chemical, civil, environmental, mechanical, vehicle engineering, energy processes and relevant computational methods
Domaine scientifique :
  • 9 : Sciences et technologies de l'information et de la communication 2025



 IMT MINES ALES - Ecole Nationale Supérieure des Mines d'Alès
(établissement tutelle à partir de 2025)
Etablissement référent
  • Filiation
    Structure(s) mère(s) :
    • 202123677Z - Laboratoire des sciences des risques (éclatement - fusion)
  • Libellé(s) de structure
    • 18/07/2025 : SyCoIA